公路桥梁智慧养护科学决策系统

　　公路桥梁智慧养护科学决策系统是以标准化数据采集和管理为基础，通过对桥梁检测数据、基础信息等相关数据的分析，辅助生成桥梁养护决策方案的系统。系统建设的主要目的是：提升养护巡查的工作效率，保障桥梁的长期使用性能，同时达到节约养护成本的目的。该系统主要由4个部分组成。

　　一、基础数据管理

　　这里包含的有我们桥梁的基本信息、资料文件、定期检查数据、以及我们的桥梁卡片，然后基本信息里面包含的有桥梁的行政识别信息、结构技术数据、结构信息数据、媒体信息、构件数据等，资料文件可以下载我们桥梁的建设期图纸，我们通过收集、录入这些桥梁详细的资料信息，为后续桥梁的数据查询、数据挖掘、养护决策提供基础数据支撑。

　　二、现场病害实时采集

　　这部分我们依据规范建立了桥梁的标准病害库，可以通过我们桥梁定检APP在检测现场采用“点选”的方式对病害进行实时采集，这块能有效提升我们养护巡查的工作效率，同时能提升数据的规范性以及延续性。

　　三、技术状况评定

　　现场病害采集上传，系统中会形成每座桥梁的病害库(可以查看每座桥梁的病害)，通过建立桥梁定检评定单元后自动计算技术状况评定结果，同时可快速生成定检报告、原始记录、病害展布图并下载，还可以快速导出桥梁病害统计表、技术状况评分表等，大大提升了内业处理的工作效率，同时，大量的检测数据积累也为桥梁养护决策提供了坚实的数据支撑。

　　四、养护建议分析

　　桥梁养护决策主要是根据桥梁的基础信息、结构信息、桥梁技术状况(包含有桥梁病害信息)，以及桥梁的养护维修处置历史、交通量等信息根据优先排序模型进行决策。决策包含有5个步骤，首先是选择决策对象，这里我们可以对路段级或者是路网级进行决策，在我们选择了决策对象过后，就会显示该路线或者路网的桥梁的基础数据、当前状况、历史趋势(详细介绍一下包含的信息)，下一步就是养护需求分析的设定，首先就是决策周期的设定、养护目标设定，以及如果在养护资金有限的情况下的养护资金的设定。再然后就是选择我们的决策模型，预测模型我们主要是通过马尔科夫模型对未来桥梁的技术状况进行预测，然后我们的决策模型主要是根据不同的桥梁类型、桥梁规模、桥梁技术状况阀值以及部件的病害标度、采取不同的养护措施，这里我们可以生成一个大体的养护方案，然后我们再进行决策优化，点击方案编辑，这里可以看到每座桥所需的养护费用，以及桥梁病害详细的养护措施以及费用。当这些养护建议达不到我们预期的需求的时候，我们就对方案进行调整，保存后就会出现多个养护方案，我们可以在下面查看多个方案的对比情况，并选择我们最优的方案。最终就是查看我们的决策结果，包含的有我们的决策概览，养护投资效益分析，以及养护后的桥梁技术状况指标占比，还有就是结果明细。还可以对决策报告进行生成下载。